Извините, этот текст доступен только в “RU”.
В рамках Международного форума «ANaMed Forum – New Generation 2026», посвящённого теме «AI-Driven Personalization: Medicine & Education», состоялась работа секции «Life Science: Генетика и искусственный интеллект в медицине». В ходе секционного заседания обсуждались современные достижения в области искусственного интеллекта, генетики, биоинформатики и персонализированной медицины. Секция прошла 22 мая 2026 года на базе КазНМУ имени С.Д. Асфендиярова в городе Алматы и объединила около 20 докладчиков из 5 стран, что подчеркнуло высокий уровень международного научного сотрудничества. Председателем секции выступил PhD, ассистент профессор Хайдаров Сакен Жаркынович, сопредседателем — к.б.н., ассоциированный профессор Молдакарызова Айжан Жанарбековна, секретарём ассоциированный профессор Бейсенова Айжан Жумагазыевна. В работе секции приняли участие ведущие международные и отечественные учёные.
Визитинг-профессор Университета Барселоны Аннабель Валледор Фернандес представила доклад о возможностях искусственного интеллекта в анализе ядерных рецепторов, подчеркнув роль вычислительных методов в изучении сложных регуляторных механизмов клетки, а также их значение для иммунологии, молекулярной биологии и разработки новых терапевтических подходов. Значимую актуальность данное направление приобретает в условиях стремительного развития персонализированной медицины, поскольку применение AI-технологий позволяет ускорить анализ молекулярных процессов, повысить точность научных исследований и способствовать созданию более эффективных методов диагностики и лечения различных заболеваний.
Профессор, доктор медицинских наук Святова Г.С. представила фундаментальный доклад о переходе от классической генетики к геномным технологиям, акцентируя внимание на внедрении секвенирования нового поколения и использовании AI для интерпретации генетических вариантов в клинической практике. В ходе выступления также были рассмотрены часто встречаемые наследственные заболевания, включая фенилкетонурию (ФКУ), муковисцидоз и адреногенитальный синдром, с акцентом на их раннюю диагностику, генетические механизмы и значимость скрининговых программ. Доклад вызвал высокий интерес аудитории: участники активно задавали многочисленные вопросы, касающиеся практического применения геномных технологий, клинической интерпретации результатов и перспектив внедрения AI в медицинскую генетику. Профессор дала содержательные и аргументированные ответы, продемонстрировав высокий уровень экспертности и глубокое понимание современных тенденций развития геномной медицины.
Особое внимание привлекло онлайн-выступление через платформу Zoom магистра наук в области питания и биомедицины Технического университета Мюнхена (Германия) Ахметкуловой М.С., представившей доклад о применении полигенных показателей риска (Polygenic Risk Scores), основанных на алгоритмах искусственного интеллекта, для прогнозирования кардиометаболических заболеваний. Представленное исследование отражает современный мировой тренд перехода к предиктивной и персонализированной медицине, где интеграция геномных данных и машинного обучения позволяет выявлять индивидуальные риски заболеваний на доклиническом этапе и формировать стратегии ранней профилактики.
В рамках секции были представлены доклады, посвящённые актуальным направлениям современной биомедицины: применению искусственного интеллекта в генетике, биоинформатике, микробиологии, диагностике наследственных заболеваний, анализе генетических вариантов и разработке цифровых образовательных платформ. Особый интерес вызвали исследования в области AI-систем для распознавания клеток, компьютерного зрения, анализа микробиоты и прогнозирования наследственных заболеваний. Всего было представлено около 20 научных докладов, продемонстрировавших, что искусственный интеллект становится важнейшим инструментом современной медицины, значительно расширяя возможности диагностики, научных исследований и персонализированного подхода к лечению. Таким образом, проведённая секция «Life Science: Генетика и искусственный интеллект в медицине» стала важной международной площадкой для обмена научными идеями, укрепления междисциплинарного сотрудничества и обсуждения перспектив развития AI-ориентированной медицины. Результаты работы секции подтверждают стратегическую значимость интеграции цифровых технологий в биомедицинские науки и образование, а также их важную роль в формировании медицины будущего.
